伊藤　佳卓｜工学部電気電子工学科｜教員紹介｜北海道科学大学研究者データベース

（最終更新日 : 2023-11-19 15:44:33）

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イトウ　ヨシタカ Yoshitaka Ito
伊藤　佳卓

所属北海道科学大学工学部電気電子工学科

職種講師

研究テーマ
【時間と共に変化するデータである時系列（例えば、気温や株価、為替）を人工知能（AI）により解析と予測を行う研究】時間と共に変化するデータを時系列と呼び、様々な用途のために計測されています。時系列の例として、気象データ、経済活動を表す指標、生体信号などが挙げられます。これらの計測された時系列に対して人工知能（AI）を用いて、その性質を解析し将来を予測する研究を行っています。

エピソード
初めて参加した国際会議でヨーロッパに行き、ヨーロッパに魅了されました。特にヨーロッパでのサッカー観戦は特別でした。今でもヨーロッパの国に行く機会があればサッカーのスケジュールを確認しています。日本でも夜な夜なテレビで観戦しています。

学歴・学位
2019/03/18 (学位取得)	博士（工学）
2011/03 (学位取得)	修士 (工学)

関連リンク
教職員個人ページです

研究分野
電気電子工学, 人間情報学キーワード(カオス，分岐図再構成，ニューラルネットワーク)

所属学会
2023/03/01 ～	信号処理学会
2022/08 ～	電気学会

著書・論文歴
論文	A Method for Quantifying the Complexity of Graph Structure Obtained from Chaotic Time Series Data (共著) 2023/09/26
論文	Predicting a Critical Transition in a Five-Dimensional Ecosystem Using Parameter Space (単著) 2023/09/26
論文	Predicting the parameter value at which a critical transition occurs from the Lyapunov exponents in an estimated parameter space Nonlinear Theory and Its Applications (単著) 2023/07/01
論文	Verifying the robustness of using parameter space estimation with ridge regression to predict a critical transition Nonlinear Theory and Its Applications (単著) 2023/07/01
論文	Detecting Unstable Sets in an Estimated Parameter Space for the Henon Map, Journal of Applied Nonlinear Dynamics Journal of Applied Nonlinear Dynamics (単著) 2023/04/01
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学会発表
2023/08/30	VRのためのToFを用いた動作検出の検討
2023/08/30	機械学習を用いたランダム不純物分布を有するナノワイヤ中での電子波動関数の時間発展予測モデル
2023/06/10	Extreme learning machineを用いた2次元離散力学系にみられるNeimark-Sacker分岐点の導出
2023/06/10	カオス時系列データから得られるグラフ構造の複雑度の定量化の一手法
2023/05/18	画像センシングとデータ解析による食品分類に関する基礎研究
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