北海道科学大学 研究者紹介・教員紹介
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(最終更新日 : 2025-06-09 15:56:33)
イトウ ヨシタカ
Yoshitaka Ito
伊藤 佳卓
所属
北海道科学大学 工学部 電気電子工学科
職種
准教授
基本情報
研究テーマ
エピソード
学歴・学位
関連リンク
学術・研究活動
研究分野
所属学会
著書・論文歴
学会発表
研究テーマ
【時間と共に変化するデータである時系列(例えば、気温や株価、為替)を人工知能(AI)により解析と予測を行う研究】
時間と共に変化するデータを時系列と呼び、様々な用途のために計測されています。時系列の例として、気象データ、経済活動を表す指標、生体信号などが挙げられます。これらの計測された時系列に対して人工知能(AI)を用いて、その性質を解析し将来を予測する研究を行っています。
エピソード
初めて参加した国際会議でヨーロッパに行き、ヨーロッパに魅了されました。特にヨーロッパでのサッカー観戦は特別でした。今でもヨーロッパの国に行く機会があればサッカーのスケジュールを確認しています。日本でも夜な夜なテレビで観戦しています。
学歴・学位
2019/03/18
(学位取得)
博士(工学)
2011/03
(学位取得)
修士 (工学)
関連リンク
教職員個人ページです
研究分野
電気電子工学, 人間情報学 キーワード(カオス,分岐図再構成,ニューラルネットワーク)
所属学会
2023/03/01 ~
信号処理学会
2022/08 ~
電気学会
著書・論文歴
論文
Predicting critical transitions induced by the saddle-node bifurcation in electronic circuits using parameter space estimation (単著) 2025/03/15
論文
Investigating the Correspondence Between Original Parameter Space and Synaptic Weight Space for Parameter Space Estimation (単著) 2025/03/02
論文
Stability analysis method using extreme learning machine trained on time-series data and parameters in autonomous systems (共著) 2024/12/13
論文
Parameter Space Estimation for The Tent Map Using a Neural Network with Gate Neurons (単著) 2024/12/06
論文
Variational Autoencoder Approach to Designing Nanowire Impurity Distributions with Targeted Electron Transmittance Characteristics (共著) 2024/11/12
全件表示(35件)
学会発表
2024/12/07
離散力学系より得られる時系列データを学習した入力パラメータチャネルを伴うExtreme Learning Machineに基づく分岐点導出法
2024/09/05
カオス時系列データをグラフ化するための最適な分位数の決定手法
2024/09/05
布を介して測定された心電図のLSTMオートエンコーダーの改善
2024/06/08
Extreme learning machineを用いた自律系回路の実験データに基づく分岐解析
2024/06/07
自律系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法
全件表示(48件)