伊藤　佳卓｜工学部電気電子工学科｜教員紹介｜北海道科学大学研究者データベース

（最終更新日 : 2025-06-09 15:56:33）

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イトウ　ヨシタカ Yoshitaka Ito
伊藤　佳卓

所属北海道科学大学工学部電気電子工学科

職種准教授

研究テーマ
【時間と共に変化するデータである時系列（例えば、気温や株価、為替）を人工知能（AI）により解析と予測を行う研究】時間と共に変化するデータを時系列と呼び、様々な用途のために計測されています。時系列の例として、気象データ、経済活動を表す指標、生体信号などが挙げられます。これらの計測された時系列に対して人工知能（AI）を用いて、その性質を解析し将来を予測する研究を行っています。

エピソード
初めて参加した国際会議でヨーロッパに行き、ヨーロッパに魅了されました。特にヨーロッパでのサッカー観戦は特別でした。今でもヨーロッパの国に行く機会があればサッカーのスケジュールを確認しています。日本でも夜な夜なテレビで観戦しています。

学歴・学位
2019/03/18 (学位取得)	博士（工学）
2011/03 (学位取得)	修士 (工学)

関連リンク
教職員個人ページです

研究分野
電気電子工学, 人間情報学キーワード(カオス，分岐図再構成，ニューラルネットワーク)

所属学会
2023/03/01 ～	信号処理学会
2022/08 ～	電気学会

著書・論文歴
論文	Predicting critical transitions induced by the saddle-node bifurcation in electronic circuits using parameter space estimation (単著) 2025/03/15
論文	Investigating the Correspondence Between Original Parameter Space and Synaptic Weight Space for Parameter Space Estimation (単著) 2025/03/02
論文	Stability analysis method using extreme learning machine trained on time-series data and parameters in autonomous systems (共著) 2024/12/13
論文	Parameter Space Estimation for The Tent Map Using a Neural Network with Gate Neurons (単著) 2024/12/06
論文	Variational Autoencoder Approach to Designing Nanowire Impurity Distributions with Targeted Electron Transmittance Characteristics (共著) 2024/11/12
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学会発表
2024/12/07	離散力学系より得られる時系列データを学習した入力パラメータチャネルを伴うExtreme Learning Machineに基づく分岐点導出法
2024/09/05	カオス時系列データをグラフ化するための最適な分位数の決定手法
2024/09/05	布を介して測定された心電図のLSTMオートエンコーダーの改善
2024/06/08	Extreme learning machineを用いた自律系回路の実験データに基づく分岐解析
2024/06/07	自律系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法
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