伊藤　佳卓｜工学部電気電子工学科｜教員紹介｜北海道科学大学研究者データベース

イトウ　ヨシタカ Yoshitaka Ito
伊藤　佳卓

所属北海道科学大学工学部電気電子工学科

職種准教授

学会発表
2024/12/07	離散力学系より得られる時系列データを学習した入力パラメータチャネルを伴うExtreme Learning Machineに基づく分岐点導出法
2024/09/05	カオス時系列データをグラフ化するための最適な分位数の決定手法
2024/09/05	布を介して測定された心電図のLSTMオートエンコーダーの改善
2024/06/08	Extreme learning machineを用いた自律系回路の実験データに基づく分岐解析
2024/06/07	自律系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法
2024/03/14	離散力学系より得られる３つの時系列データのみを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法
2024/03/05	離散力学系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法
2024/01/25	布を介して計測された心電図のLSTMオートエンコーダによる分類
2023/10/29	Scratchを用いたAIのパラメータ設定体験の学習効果
2023/08/30	VRのためのToFを用いた動作検出の検討
2023/08/30	機械学習を用いたランダム不純物分布を有するナノワイヤ中での電子波動関数の時間発展予測モデル
2023/06/10	Extreme learning machineを用いた2次元離散力学系にみられるNeimark-Sacker分岐点の導出
2023/06/10	カオス時系列データから得られるグラフ構造の複雑度の定量化の一手法
2023/05/18	画像センシングとデータ解析による食品分類に関する基礎研究
2023/05/18	光による内シャント透視イメージングに関する基礎的検討 IV〜並走血管における提案手法の有用性〜
2023/01	内シャント光イメージングにおける血管内径計測自動化に向けての基礎的検討～ LSTMを用いた計測精度の血管深さ依存性に関する検討～ (MEとバイオサイバネティックス研究会)
2022/11	内シャント光透視における血管内径抽出の自動化に向けての基礎的検討 —LSTM を用いた血管像に対する判定精度改善の試み—
2022/06	異なる強さの快喚起刺激と生体応答の一検討 (第 61 回日本生体医工学会大会)
2022/06	内シャント光透視における血管内径抽出自動化に向けての基礎的検討 II - 血管内壁境界の推定精度向上の試み - (第 61 回日本生体医工学会大会)
2022/01/21	パラメータ空間推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測のダイナミカルノイズに対するロバスト性の検証 (電子情報通信学会非線形問題研究会)
2022/01/21	緊張パフォーマンス課題と緊張緩和法に関する基礎的検討 (MEとバイオサイバネティックス研究会)
2021/11/06	電子密度分布の時間発展データを用いたナノスケール半導体中の不純物分布予測モデル (令和3年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会)
2021/11/06	内シャント光透視における血管内径抽出の自動化に向けての基礎的検討 —機械学習モデル導入の試み— (令和3年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会)
2021/10/26	Modeling of Quantum Electron Transmission Process in Two-dimensional Nanowire System using Recurrent Neural Network, MNC2021, remote, 2021. (34th International Microprocesses and Nanotechnology Conference)
2021/10/23	CNNを用いた血圧波解析による快・不快の感情識別の試み (第60回日本生体医工学会大会北海道支部大会)
2021/06/15	異なる感覚モダリティにおける快刺激に対する生体反応の調査 (第60回日本生体医工学会大会・第36回日本生体磁気学会大会)
2021/06/12	分岐図推定による植生バイオマスモデルの臨界点予測 (2021 NOLTAソサイエティ大会)
2021/03	Relationship between Success Rate of Bifurcation Diagrams Reconstruction and Synaptic Weight Vectors of Predictor (RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2021)
2020/11	Reconstructing bifurcation diagrams of all components in Rossler equations only from time-series data sets (2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications)
2020/11	口検出を用いたマスク未着用者検出アプリケーション (令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集)
2020/11	時系列学習過程の学習損失を利用したパラメータの変化点検出 (令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集)
2020/03	Effects of Omitting Pruning Procedure on Extreme Learning Machine for Bifurcation Diagrams (RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020)
2020/03	ランダム不純物分布を有するナノスケール半導体中での電子透過率および時系列電子密度分布の機械学習によるモデル化 (第67回応用物理学会春季学術講演会)
2020/01	ランダム不純物下での電子ダイナミクスのニューラルネットワークによるモデル化 (第５５回応用物理学会北海道支部/第１６回日本光学会北海道支部合同学術講演会)
2019/11	外部入力が変化する系から生成された時系列信号からの外部入力の変化推定 (令和元年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集)
2019/11	時系列データのみからの時間変化する外部入力の推定 (2019年度（第８回）道内4高専・道総研工業試験場・北海道科学大学との研究交流会)
2018/11	Reconstructing Bifurcation Diagrams of a Chaotic Neuron Model Using an Extremely Learning Machine (The 9th International Conference on Extreme Learning Machines)
2018/09	Reconstructing Bifurcation Diagrams of the Duffing Equations (2018 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications)
2017/12	Reconstruction of Bifurcation Diagrams using Time-series Data Generated by Electronic Circuits of the Rossler Equations (2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications)
2017/11	エクストリーム学習器を用いたカオスニューロンの分岐図再構成 (電子情報通信学会非線形問題研究会)
2017/10	Reconstructing Bifurcation Diagrams of Induction Motor Drives using an Extreme Learning Machine (The 8th International Conference on Extreme Learning Machines)
2017/09	エクストリーム学習器を用いた三次元分岐図の再構成 (電子情報通信学会ソサイエティ大会)
2017/07	再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定 (電子情報通信学会非線形問題研究会)
2017/05	Reconstruction of Bifurcation Diagrams Using an Extreme Learning Machine with a Pruning Algorithm (2017 International Joint Conference on Neural Networks)
2015/12	Reconstruction of Bifurcation Diagrams with Lyapunov Exponents for Chaotic Systems from only Time-series Data (2015 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications)
2011/02	Reconstruction of Bifurcation Diagrams from Time Series Data Using Echo-State Networks (2011 3rd International Conference on Machine Learning and Computing)
2010/08	Chaotic time series prediction by combing echo-state networks and radial basis function networks (2010 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing)
2009/11	エコーステートネットワークと動径基底関数ネットワークの組合せによるカオス時系列予測 (電子情報通信学会非線形問題研究会)